MBA/Pós Presencial

MBA Executivo em Economia e Gestão: Business Analytics e Big Data

Frequência:
Quinzenal
Unidade:
Faria Lima
Data de início:
18/08/2017
Coordenador(es):
Prof. José Luiz Kugler

Sábados quinzenais | das 08h30 às 18h 

Obs.: Algumas aulas serão realizadas às sextas-feiras, as datas serão previamente informadas.

Informações adicionais

Turmas aos sábados (quinzenalmente): as provas serão realizadas às 6as feiras no período noturno. Eventuais aulas de reposição, provas substitutivas, palestras temáticas e outras atividades extracurriculares podem ser realizadas em outro dia da semana e horário que não os definidos para a aula.

 

  • O MBA in Business Analytics (Big Data) visa capacitar executivos e gestores na análise dos problemas empresariais e no emprego de técnicas analíticas para lidar com a complexidade, a diversidade e o volume de dados digitais (“Big Data”) que caracterizam o atual contexto competitivo.
    O curso proporciona a capacitação para coordenar projetos analíticos de forma efetiva, selecionando e aplicando técnicas e ferramentas apropriadas. Os alunos deverão desenvolver habilidades em (1) identificação e delimitação dos desafios gerenciais; (2) modelagem dos eventos e variáveis críticas de negócios; (3) identificação das possibilidades de resolução através de abordagem estatística, modelos matemáticos, e abordagens de simulação e otimização; (4) supervisão da execução das diversas etapas computacionais, desde a coleta até a análise dos dados; (5) interpretação e apresentação dos modelos empregados e resultados obtidos; e (6) planejamento e avaliação das estratégias, riscos e alternativas típicas dos estudos analíticos.
    O currículo do MBA in Business Analytics (Big Data) é focado nesta convergência de habilidades, equilibrando a aquisição de conhecimentos com a aplicação prática dos métodos e tópicos abordados nas áreas de modelagem de dados; análise quantitativa; identificação e resolução de problemas; e gestão empresarial. O curso enfatiza a necessidade de alinhamento entre os projetos analíticos e o processo decisório da organização.
     

    O MBA é recomendado para executivos, gerentes, analistas e consultores, que atuam em setores de informação intensiva. Os candidatos devem entender a importância de transformar dados em informação e conhecimento, além de desempenhar papéis de liderança e efetiva participação em projetos de natureza analítica. englobando, entre outros. O candidato deverá ter conhecimento de inglês, pelo menos, em nível intermediário.

    1. Análise de Dados com R
    2. Análise Econômica e Geração de Valor
    3. Análise de Redes Sociais e Text Mining
    4. Análise de Séries Temporais
    5. Análise Exploratória de Dados
    6. Aplicações de Geoanálise
    7. Aplicações de Inteligência Artificial
    8. Aplicações em Decisões Mercadológicas
    9. Controladoria Gerencial
    10. Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
    11. Geoanálise e Estatística Espacial
    12. Desafios e Requisitos dos Projetos Analíticos
    13. Gerenciamento de Dados com Hadoop e NoSQL
    14. Inferência Estatística
    15. Métodos Computacionais Aplicados
    16. Modelagem Estatística Avançada com R
    17. Modelagem Informacional
    18. Modelagem Preditiva

    432 horas/aula
Valor do Investimento: 

Até 09/06/2017: R$ 34.749,00 à vista ou 25X de R$ 1.562,22

Até 18/07/17: R$ 35.791,47 à vista ou 25X de R$ 1.609,08

A partir de 19/07/17: R$ 36.865,21 à vista ou 25X de R$ 1.657,36

Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).

A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

Clique aqui e confira outras formas de parcelamento.

» Os planos de investimentos serão válidos para candidatos aprovados com matrículas efetivadas até as datas mencionadas acima. O processo de matrícula compreende entrega da documentação, assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela. Todo parcelamento incide juros de 1,0% a.m.

Condições especiais para ex-alunos da FGV e empresas parceiras. Consulte nosso atendimento.

Experiência Profissional

04 anos de experiência profissional relevante 

processo seletivo

O processo seletivo compreende análise curricular e entrevista (presencial ou virtual). Ele será iniciado mediante o preenchimento da ficha de inscrição, o upload, obrigatório, do currículo profissional e acadêmico.

A análise de perfil tem previsão de resposta de até 07 dias úteis. Se aprovado, o próximo passo para conclusão do processo é a entrevista, que será marcada de acordo com a disponibilidade de agenda e por ordem de chegada da inscrição.

 

Documentação necessária

Original e cópia simples:

» Diploma de nível superior ou, na falta deste, Certificado de Conclusão do curso de graduação ou a carteira de identidade profissional, emitida por órgão de classe de profissões regulamentadas; (*)
» Histórico Escolar do curso de graduação com a carga horária total do curso (mínima de 1.600 horas-aula); (*)
» Cédula de Identidade e CPF;
» Comprovante de residência;
» Ex-alunos: certificado de conclusão de curso realizado na FGV. (**)

» Candidatos Estrangeiros: Clique aqui

(*) declaração de conclusão emitida há no máximo 12 meses pela Instituição de Ensino Superior onde o curso foi realizado. Somente cópias autenticadas ou cópias simples junto com documentos originais para autenticação no ato da matrícula. Sendo que o certificado é válido apenas para a matrícula, o diploma deverá ser entregue até o final do curso. O candidato deverá impreterivelmente ter colado grau para efetivar a matrícula. No certificado de conclusão do curso e no histórico escolar deve constar a data de colação de grau já realizada.
(**) ex-alunos da FGV têm direito a um percentual de desconto sobre o valor total do curso, que será informado no ato da matrícula mediante apresentação da documentação exigida. Os descontos não são cumulativos

Observações

  • Conforme Cláusula Primeira das Condições Gerais do Contrato de Prestação de Serviço Educacional, a FGV se reserva o direito de alterar a data de início do Curso ou de cancelá-lo, na hipótese de não ser atingido o número mínimo de alunos necessários à cobertura dos custos envolvidos, sendo garantido ao(à) aluno(a), sem qualquer correção, a devolução das quantias pagas. Adicionalmente, a FGV se reserva o direito de introduzir melhorias e/ou aperfeiçoamentos no Curso, podendo, para tanto, alterar seu conteúdo e/ou a ementa das disciplinas, desde que tais melhorias e/ou aperfeiçoamentos preservem o objetivo acadêmico do Curso e não importem em ônus adicional para o(a) aluno(a) ou na redução da carga horária total.

  • A FGV/IDE disponibilizará ao(à) Aluno(a) o acesso à sua biblioteca em suas instalações, para consulta a livros e revistas recomendados pelos professores, bem como fornecerá, sem ônus para o(a) Aluno(a), apostilas elaboradas pela FGV e referentes às disciplinas do curso em questão. As apostilas poderão ser disponibilizadas em formato via digital, sendo um exemplar para cada disciplina.

  • Caberá ao(à) Aluno(a) adquirir, às suas expensas, o material didático complementar eventualmente indicado pelo professor titular da matéria. O fornecimento gratuito de apostilas disponibilizadas em formato digital ou físico pela FGV, não altera essa responsabilidade do(a) Aluno(a).

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