Alta Gestão

Criando Valor com Business Analytics e Big Data

Frequência:
Semana diurno
Unidade:
Berrini

Dias 02 e 03/abr/2019

Horário das aulas
3as e 4as das 08h às 18h 

Contato
Email: c-levelsp@fgv.br 
Telefone: 37993455

 

 

 

 

  • Sobre o curso

    O curso vai explorar como organizações de sucesso estão superando os desafios e aproveitando oportunidades criadas pela explosão de dados na nossa economia digital para criar vantagem competitiva. Focalizado na integração da análise de dados com a gestão de negócios, operações
    e áreas de suporte, este curso vai possibilitar ao participante desenvolver as competências necessárias para criar valor para a organização utilizando business analytics e big data.

    Executivos de várias áreas interessados em desenvolver uma visão abrangente sobre as  possibilidades de uso da análise de dados e big data nos seus negócios. Os cargos típicos para os quais o curso foi desenhado incluem, mas não se limitam a:

    • Presidentes e Diretores Gerais com responsabilidade de gestão integral dos negócios;
    • Diretores responsáveis por uma área funcional (Marketing, Finanças, RH, Tecnologia, Operações, etc.) ou por uma unidade de negócios;
    • Gerentes Seniores trabalhando junto com o primeiro nível da organização na formulação e implementação da estratégia de análise de dados da companhia.

    • Porque Business Analytics é importante para o seu negócio
    Os insights provenientes da análise de dados estão transformando os negócios e as operações empre-sariais, o que torna o assunto relevante para executi-vos de todas as áreas. Neste tópico os participantes vão compreender como business analytics pode ser utilizado para gerar valor e ganhar vantagem com-petitiva, diferenciar boas aplicações de aplicações ruins e identificar as competências necessárias para liderar este tema com confiança nas organizações.

    • Construindo capacidade organizacional em Business Analytics
    Neste tema os participantes discutirão as alavancas e barreiras para construir a capacidade de análise de dados na organização. Aspectos como o desenvol-vimento da cultura, diferentes modelos de estrutura, governança de dados e atração de desenvolvimento de talentos serão abordados a partir de casos e ex-periências do mercado.

    • A curva de maturidade em analytics e as necessidades de negócio
    O foco principal deste tópico é entender as diferen-ças entre análises descritivas, preditivas e prescriti-vas e como elas podem ser aplicadas para diferentes problemas de negócios. Os participantes também poderão avaliar a maturidade da sua organização nestas diferentes abordagens e discutir o que é ne-cessário para avançar.

    O que vem pela frente
    O campo de pesquisas e aplicações em Data Science & Analytics está em franca expansão. As fronteiras em inteligência artificial, machine learning e análise de dados não estruturados trazem novas aplicações para os negócios. Aqui o principal objetivo será de-bater mapear as principais tendências e perspectivas para a área, de maneira que os participantes possam pensar estratégias para manter suas organizações em linha com as inovações em business analytics que devem impactar os negócios nos próximos anos.

    16 horas
Valor do Investimento: 

Valor do curso R$ 8.900,00

02 Parcelas de R$ 4.472,14

04 Parcelas de R$ 2.258,32

06 Parcelas de R$ 1.520,48

Formas de Pagamento: Boleto Bancário 

Pagamento via boleto bancário
O primeiro pagamento terá como data de vencimento 3 (três) dias corridos após a efetivação de matrícula. As demais parcelas terão vencimento para o dia 10 (dez), a partir do mês do início do curso. Se a opção do pagamento selecionado na inscrição foi de pessoa física, o boleto será enviado para o email cadastrado. A emissão de uma segunda via, por atraso, implicará em acréscimo de 2%, a título de cláusula penal não compensatória e juros de 1% ao mês sobre o valor na data de sua quitação.

Pagamento por empresas (pessoa jurídica)
O candidato deverá trazer uma carta de autorização da empresa.

» Condições especiais para ex-alunos da FGV e empresas parceiras. Consulte nosso atendimento.

» Clique aqui para consultar informações importantes.

Processo seletivo

O processo seletivo compreende análise curricular e entrevista (presencial ou virtual). Ele será iniciado mediante o preenchimento da ficha de inscrição, o upload, obrigatório, do currículo profissional e acadêmico.

A análise de perfil tem previsão de resposta de até 07 dias úteis. Se aprovado, o próximo passo para conclusão do processo é a entrevista, que será marcada de acordo com a disponibilidade de agenda e por ordem de chegada da inscrição.

Documentação obrigatória

» Documento de identificação oficial e CPF;
» Dois retratos em papel fotográfico ou digitalizado;
» Comprovante de residência; (**)
» Certificado de conclusão de curso realizado na FGV no caso de ex-alunos. (***)
» O aluno estrangeiro que não tiver visto permanente, visto de trabalho ou nacionalidade brasileira deverá
apresentar Passaporte ou documento equivalente.

Somente cópias autenticadas ou cópias simples junto com documentos originais para autenticação no ato da matrícula.
(**) cópia simples e documentos originais.
(***) ex-alunos da FGV têm direito a um percentual de desconto sobre o valor total do curso, que será informado no ato da matrícula mediante apresentação da documentação exigida. Os descontos não são cumulativos.

 

Observações
  • Conforme Cláusula Primeira das Condições Gerais do Contrato de Prestação de Serviço Educacional, a FGV se reserva o direito de alterar a data de início do Curso ou de cancelá-lo, na hipótese de não ser atingido o número mínimo de alunos necessários à cobertura dos custos envolvidos, sendo garantido ao(à) aluno(a), sem qualquer correção, a devolução das quantias pagas. Adicionalmente, a FGV se reserva o direito de introduzir melhorias e/ou aperfeiçoamentos no Curso, podendo, para tanto, alterar seu conteúdo e/ou a ementa das disciplinas, desde que tais melhorias e/ou aperfeiçoamentos preservem o objetivo acadêmico do Curso e não importem em ônus adicional para o(a) aluno(a) ou na redução da carga horária total.

  • A FGV/IDE disponibilizará ao(à) Aluno(a) o acesso à sua biblioteca em suas instalações, para consulta a livros e revistas recomendados pelos professores, bem como fornecerá, sem ônus para o(a) Aluno(a), apostilas elaboradas pela FGV e referentes às disciplinas do curso em questão. As apostilas serão disponibilizadas em formato via digital, sendo um exemplar para cada disciplina.
     

  • Caberá ao(à) Aluno(a) adquirir, às suas expensas, o material didático complementar eventualmente indicado pelo professor titular da matéria. O fornecimento gratuito de apostilas disponibilizadas em formato digital ou físico pela FGV, não altera essa responsabilidade do(a) Aluno(a).

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